Βασικές αρχές υπολογιστικής νοημοσύνης : ασαφής, νευρωνική και εξελικτική υπολογιστική: μια προσέγγιση στη μηχανική νοημοσύνη - Πρώτη έκδοση. - Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, 2024

Βιβλιογραφικά στοιχεία

Έκδοση
Παξινού, Ευγενία
Πρώτη έκδοση
660 σελίδες
Κάλλιπος, Ανοικτές Ακαδημαϊκές Εκδόσεις
978-618-228-245-8

Το βιβλίο «Βασικές Αρχές Υπολογιστικής Νοημοσύνης: Ασαφής, Νευρωνική και Εξελικτική Υπολογιστική - Μια Προσέγγιση στη Μηχανική Μάθηση» σχεδιάστηκε ως ένα εισαγωγικό εγχειρίδιο στην Υπολογιστική Νοημοσύνη και απευθύνεται σε φοιτητές των Ανώτατων Εκπαιδευτικών Ιδρυμάτων, αλλά και σε όλους όσοι ασχολούνται σε ερευνητικό ή σε επαγγελματικό επίπεδο με σχετικά θέματα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ), η οποία αποτελεί έναν βασικό κλάδο της Επιστήμης των Υπολογιστών, εξελίσσεται ως μια κυρίαρχη τεχνολογία του μέλλοντος. Η θεματολογία του συγγράμματος καλύπτει σφαιρικά και εκτενώς το επιστημονικό πεδίο της Υπολογιστικής Νοημοσύνης (ΥΝ). Η ΥΝ περιλαμβάνει τρεις κύριους κλάδους έρευνας και εφαρμογής: 1) την Ασαφή Υπολογιστική, η οποία διαμορφώνει μοντέλα που προσεγγίζουν τον τρόπο σκέψης των ανθρώπων, καθώς και το πώς οι άνθρωποι περιγράφουν τον κόσμο γύρω τους, 2) τη Νευρωνική Υπολογιστική, η οποία προσφέρει ισχυρά μοντέλα προσέγγισης του τρόπου λειτουργίας του εγκεφάλου και της μάθησης και 3) την Εξελικτική Υπολογιστική, η οποία αξιοποιεί πρότυπα βιολογικών και εξελικτικών μοντέλων για την αναζήτηση των βέλτιστων λύσεων σε πολύπλοκα προβλήματα αριστοποίησης. Η συνέργεια αυτών των τριών κλάδων έχει οδηγήσει σε υβριδικά συστήματα τα οποία συνεργάζονται, αλληλοσυμπληρώνονται και παρέχουν βέλτιστες λύσεις σε σύνθετα προβλήματα της Μηχανικής και της Επιστήμης. Η διάρθρωση του βιβλίου έχει σχεδιαστεί με τέτοιον τρόπο που να ενθαρρύνει την αυτομάθηση. Το εγχειρίδιο μπορεί να αποτελέσει έναν εισαγωγικό κύκλο μαθημάτων, με έμφαση στις τεχνολογίες νοημοσύνης για προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές. Το βιβλίο οργανώνεται σε πέντε κεφάλαια, συνοδευόμενα με ένα Παράρτημα. Τα τρία πρώτα κεφάλαια είναι αυτοτελείς μαθησιακές οντότητες, ενώ τα επόμενα δύο προϋποθέτουν τη βασική γνώση των προηγούμενων τριών κεφαλαίων. Το πέμπτο κεφάλαιο συμπληρώνει την ύλη των τεσσάρων πρώτων κεφαλαίων, όπου αναπτύσσονται παραδείγματα και εφαρμογές των τεχνολογιών υπολογιστικής νοημοσύνης.

Kallipos