Bibliographic Info
Στο παρόν σύγγραμμα παρουσιάζονται βασικά αλλά και προηγμένα στατιστικά εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων. Αρχικά αναλύονται βασικές τεχνικές συνοπτικής παρουσίασης δεδομένων και τεχνικές ελέγχου της τυχαιότητάς τους, ύπαρξης ακραίων τιμών αλλά και καλής προσαρμογής τους σε κάποιο θεωρητικό πρότυπο. Στη συνέχεια, παρουσιάζονται οι σημαντικότεροι παραμετρικοί και μη παραμετρικοί έλεγχοι υπόθεσης. Καθώς σε πολλά επιστημονικά πεδία ο προσδιορισμός της σχέσης εξάρτησης μεταξύ δύο ή περισσότερων μεταβλητών αποτελεί βασικό στόχο, γίνεται αναφορά στα μοντέλα παλινδρόμησης (απλή, πολλαπλή, λογιστική), καθώς και στην Ανάλυση Διακύμανσης κατά έναν και δύο παράγοντες με επαναλαμβανόμενες ή μη μετρήσεις. Επίσης, παρουσιάζονται τεχνικές ανάλυσης χρονολογικών δεδομένων, δεδομένων διάρκειας ζωής, καθώς και πολυμεταβλητών δεδομένων. Τέλος, υλοποιούνται μέσω πραγματικών εφαρμογών οι παραπάνω τεχνικές με χρήση της στατιστικής γλώσσας προγραμματισμού R, δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην κατανόηση και στην ερμηνεία των αποτελεσμάτων. Το βιβλίο αυτό απευθύνεται σε προπτυχιακούς/-ές αλλά και μεταπτυχιακούς/-ές φοιτητές/-τριες, οι οποίοι/-ες διδάσκονται μαθήματα ανάλυσης δεδομένων και καλούνται να επιλέγουν κατάλληλες στατιστικές τεχνικές με στόχο την εξαγωγή πληρέστερων και ασφαλέστερων συμπερασμάτων βασισμένοι/-ες σε ένα δείγμα για ολόκληρο τον πληθυσμό.
⟶ Kallipos
