Ανάλυση πολυμεταβλητών τεχνικών : εφαρμογές περιπτώσεων - Πρώτη έκδοση. - Αθήνα: Σύνδεσμος Ελληνικών Ακαδημαϊκών Βιβλιοθηκών, 2015

Εισαγωγή στην πολυδιάσταση
Ανάλυση της πολλαπλής παλινδρόμησης και συσχέτισης (Multiple Regression and Correlation). Διαγνωστικά κριτήρια εγκυρότητας του προτεινόμενου μοντέλου, συντελεστής πρόβλεψης.
Πολλαπλή λογιστική παλινδρόμηση: διωνυμική (Binomial), τακτική (Ordinal), ονομαστική (Multinomial). Διαγνωστικά κριτήρια εγκυρότητας των μεθόδων
Ανάλυση των κύριων συνιστωσών (Principal Components Analysis)
Παραγοντική ανάλυση (Factor Analysis)
Ανάλυση συστάδων (Cluster Analysis)
Πολυμεταβλητή ανάλυση της διακύμανσης (MANOVA)
Πολλαπλή διακριτική ανάλυση (Multiple Discriminant Analysis)
Δενδρική παλινδρόμηση και ταξινόμηση των στοιχείων (CART and CHAID models)
Κανονιστική συσχέτιση (Canonical Correlation)
Ανάλυση αντιστοιχιών (Correspondence Analysis)
Ανάλυση αμοιβαίας μεσοστάθμισης (Reciprocal Averaging)
Ανάλυση πλεονασμού (Redundancy Analysis)
Ανάλυση κανονιστικών αντιστοιχιών (Canonical Correspondence Analysis)
Ολοκληρωμένες εφαρμογές περιπτώσεων
Ανάλυση των ερωτήσεων (Item Analysis)